完成任務的成功率達到916鋼板切割

　　這位患者現年52歲，13年前被診斷出患有阿爾茨海默氏癥并且頸部以下癱瘓。不過，匹茲堡大學的研究人員給她帶來了好消息，通過幾周的訓練，鋼板切割她可以用自己的想法控制機械臂像手臂一樣執行簡單的任務，如拿起一塊巧克力送到嘴里。

　　該大學神經生物學教授安德魯·施瓦茨說：“培訓旨在實現九個任務的技能，如夾持和移動小物件、鋼板切割堆疊錐體、碰撞球、卷起外部松散的線圈等。該患者經過一段時間培訓之后已經能夠操作機械手臂，比如拿起對象、定位，將其移動到目標位置，完成任務的成功率達到91.6%。”

　　該大學醫學中心的研究人員在她腦部左邊的運動皮層上植入兩個微電極裝置，這部分的運動皮層對控制人的四肢運動起著關鍵作用。鋼板切割研究人員這些電極通過電腦與機械臂實現互聯，電腦將腦部發出的電波通過復雜的算法轉化為數字信號來控制機械臂。

　　研究人員說，準確地翻譯大腦信號已經是思維控制假肢的挑戰之一。目前，研究人員正嘗試引入無線通信技術，以便去除連接癱瘓病人腦部和機械臂之間的線路，讓這些輔助裝置變得更輕便。同時他們認為還需要補充一個感官回路并將信號反饋到大腦，從而讓使用者感受到所觸碰物體的冷和熱，或表面光滑和粗糙之間的差異，讓義肢更接近真實的手臂。

　　瑞士洛桑聯邦技術研究所的格雷瓜爾·庫爾蒂納評價說：“這種仿生腦機接口是一項了不起的技術。雖然仍有很多挑戰擺在前面，這類系統正迅速接近臨床成果。顯然，這位女患者正在愉快地接受此項新技術給其日常生活所帶來的改變。”(華凌)

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